Prognoser fungerer som beslutningsstøtteverktøy som tillater ledere å planlegge for fremtiden ved å utføre "what-if" -analyser for å avgjøre hvordan endringer i innganger påvirker utfallet. For eksempel kan prognosene hjelpe en bedrift til å identifisere passende svar på endringer i etterspørselsnivåer, prisspring av konkurransen, økonomiske oppturer og nedturer og mer. For å få størst mulig nytte av prognoser, må ledere forstå de finere detaljene i de ulike typene prognosemetoder, gjenkjenne hva en bestemt prognostiseringsmetode kan og ikke kan gjøre, og vet hvilken prognose type som passer best til et bestemt behov.
Naive Forecasting Methods
De naive prognosemetoder baserer et projeksjon for en fremtidig periode på data registrert for en siste periode. For eksempel kan en naiv prognose være lik en tidligere periodes aktualer, eller gjennomsnittet av aktuellene for visse tidligere perioder. Naiv prognose gir ingen justeringer i tidligere perioder for sesongvariasjoner eller konjunkturutvikling for å estimere en prognoses fremtidige periode. Brukeren av en hvilken som helst naiv prognosemetode er ikke opptatt av årsakssammenheng, de faktorene som resulterer i en endring i aktuellene. Av den grunn er naivprognosemetoden vanligvis brukt til å lage en prognose for å sjekke resultatene av mer sofistikerte prognosemetoder.
Kvalitative og kvantitative prognosemetoder
Mens personlige meninger er grunnlag for kvalitative prognosemetoder, er kvantitative metoder avhengig av tidligere numeriske data for å forutsi fremtiden. Delphi-metoden, informerte meninger og den historiske livssyklusanalogen er kvalitative prognosemetoder. I sin tur er den enkle eksponensielle utjevning, multiplikative sesongindekser, enkle og veide glidende gjennomsnitt, kvantitative prognosemetoder.
Uformelle prognosemetoder
Regresjonsanalyse og autoregressivt glidende gjennomsnitt med eksogene innganger er årsaksforutsetninger som forutsier en variabel som bruker underliggende faktorer. Disse metodene forutsetter at en matematisk funksjon ved hjelp av kjente nåværende variabler kan brukes til å prognose fremtidig verdi av en variabel. For eksempel, ved hjelp av faktoren av billettsalg, kan du forutsi det variable salg av filmrelaterte handlingsfigurer, eller du kan bruke faktornummeret av fotballspill som vunnet av et universitetslag for å forutsi det variable salg av teamrelaterte varer.
Domsprognosemetoder
Delphi-metoden, scenariooppbygging, statistiske undersøkelser og sammensatte prognoser er hver fornuftige prognosemetoder basert på intuisjon og subjektive estimater. Metodene gir en prediksjon basert på en samling av meninger laget av ledere og ekspertpaneler eller representert i en undersøkelse.
Time Series Forecasting Methods
Tidsserien typen prognosemetoder, som eksponensiell utjevning, glidende gjennomsnitt og trendanalyse, bruker historiske data for å estimere fremtidige resultater. En tidsserie er en gruppe data som er registrert over en spesifisert periode, for eksempel selskapets salg per kvartal siden år 2000 eller årlig produksjon av Coca Cola siden 1975. Fordi tidligere mønstre ofte gjentar i fremtiden, kan du bruke en tid serie for å lage en langsiktig prognose for 5, 10 eller 20 år. Langsiktig projeksjon brukes til en rekke formål, som for eksempel at et selskaps innkjøps-, produksjons-, salgs- og finansdepartementer skal planlegge for nye anlegg, nye produkter eller nye produksjonslinjer.
