Bedriftsledere bruker statistikk som et hjelpemiddel til å ta avgjørelser i møte med usikkerhet. Statistikk kan brukes til å lage salgsprognoser, finansiell analyse av kapitalutgifter, bygge profittfremskrivninger for et nytt produkt, sette opp produksjonsmengder og foreta en prøvetakingsanalyse for å bestemme kvaliteten på et produkt. Bruke statistikk gir ekte data om komplekse situasjoner i stedet for å ta beslutninger basert på ubegrensede hunches.
Prestasjonsmåling
En vanlig bruk av statistikk er å måle ytelsen. For eksempel kan du samle data om et lite antall produktenheter for å gjøre et anslag på kvalitetsnivået for en hel del produksjon; dette er kjent som statistisk prøvetaking og brukes til å avgjøre om å akseptere eller avvise en batch. En annen bruk kan være analysen av produksjonsutgangen til en ansatt for å finne ut om arbeideren oppfyller de ønskede produktivitetsstandardene. Hvis ikke, kan det være nødvendig med justeringer som forbedringer i utstyr, endring i arbeidsmiljøet eller bedre kommunikasjon.
prognoser
Ledere analyserer tidligere data for å finne statistiske trender og lage spådommer om fremtiden. For eksempel kan du analysere det forrige salget av alle solgte produkter for å gjøre anslag om volumet av fremtidig salg under spesifikke økonomiske forhold. I sin tur vil disse projeksjonene da bli brukt til å sette opp produksjonsplaner.
For eksempel, bør du vurdere bonden som må bestemme om du skal plante soyabønner eller korn. Selvfølgelig vil bonden maksimere antall bushels produsert under gode eller dårlige værforhold; hver værtilstand har en viss sannsynlighet for å forekomme. En analyse av historiske data viser volumet av soyabønner eller mais produsert over en rekke værmønstre i et bestemt geografisk område. Fra denne statistiske modellen kan bonden ta en informert beslutning om hvilket produkt som skal plantes.
Risiko / avkastning på investeringer
Målet med et nytt investeringsprosjekt er å optimalisere avkastningen på investeringen og minimere risikoen. Statistiske metoder kan tillate en leder å evaluere prosjektet under ulike økonomiske miljøer, endre forbrukerpreferanser og styrken av konkurransen.
Markedsundersøkelser
Bedrifter bruker statistikk i markedsundersøkelser og ny produktutvikling. De tar tilfeldige undersøkelser av forbrukere for å måle markedets aksept og potensial for et foreslått produkt. Ledere vil vite om det vil være nok etterspørsel etter produktet. Er det nok krav til å rettferdiggjøre å bruke penger til å utvikle produktet og til slutt å bygge en plante for å produsere den? Fra den statistiske analysen er det konstruert en brudd-jevn modell for å bestemme volumet av salg som er nødvendig for at produktet skal lykkes.
Begrensninger av bruk av statistikk
Mens du bruker statistikk for å ta beslutninger, er det nyttig, det har begrensninger. For eksempel er størrelsen på prøven brukt i markedsundersøkelse en faktor. Større prøver vil gi bedre resultatkvalitet, men større prøver koster mer penger og er følsomme overfor loven om sviktende avkastning. Dette er den klassiske avstanden mellom kostnadene for å få mer presise resultater mot budsjett- og tidsbegrensninger.
Bruk av historiske data til å konstruere statistiske modeller for prognoser tar ikke hensyn til eventuelle årsaksforandringer i markedet. Økonomiske miljøer er i stadig endring, og det er forbruksoppførsel og smak. Ledere må ha en bevissthet om disse endringene og innlemme dem i sine beslutninger.
Når det brukes riktig, gjør statistiske metoder beslutningsprosessen mye lettere. Anvendelsen av statistikk er imidlertid både kunst og vitenskap og bør ikke brukes som eneste grunnlag for å ta avgjørelser. Når du tolker resultatene av statistisk analyse, utøve dom basert på din egen virkelige opplevelse og andre kvalitative faktorer som ikke er innlemmet i den matematiske modellen.
