Bruken av sigma, også kjent som standardavvik, kan være forvirrende. Det er imidlertid et flott verktøy for å analysere et sett med data. Bruk av to-sigma kontrollgrenser kan være til nytte for analysen din ved å kutte ut dataene du ikke trenger og stikker bare til relevante data ved hånden. Best av alt, siden teorien bak kontrollgrenser er basert på standardavvik, er det svært lite matematikk involvert.
Standardavvik
Sigma målinger av noe slag er basert på standardavviket til en rekke tall. Standardavvik er et mål for variabilitet innenfor et sett med figurer. Et datasett med en liten forskjell mellom tallene vil ha en liten standardavvik, mens et datasett med alle slags forskjellige tall vil ha høyere standardavvik. Standardavviket til et sett med tall er representert av det greske tegnsymmaet, som er hvor uttrykkene som to-sigma, tre-sigma og seks-sigma kommer fra.
Normal distribusjon
Bruken av standardavvik er i stor grad avhengig av en normal fordeling, noe som betyr at tallene i datasettet er relativt komprimerte. De fleste av tallene ligger ganske nær gjennomsnittet, med få utjevninger skaper dataene. Hvis distribusjonen for et datasett ikke er normalt, fungerer ikke analyse ved bruk av standardavvik. Men hvis datasettet faller innenfor normalfordelingen, kan du lære mye om dataene ved å bruke standardavvik.
To-Sigma
Den normale fordeling viser hvordan tallene vil falle basert på standardavviket til datasettet. Reglene for normalfordeling dikterer at 68 prosent av alle tall vil falle innenfor en standardavvik av gjennomsnittet, også kjent som gjennomsnittet av alle tall i datasettet. Ved å legge standardavvik til ligningen betyr flere tall er inkludert; Ved bruk av normalfordeling er 95 prosent av alle data innenfor to standardavvik av gjennomsnittet. Denne 95 prosent er et veldig vanlig konfidensintervall som brukes ved å bevise hypoteser, da det utelukker utelukker og pinner til hovedleveransen av data.
Two Sigma in Business
Mens to-sigma gir et godt konfidensnivå for analyse, er det ikke en god metodikk for produksjon. Hvis kontrollgrensene for en hvilken som helst produksjonsprosess ligger innenfor to standardavvik fra middelverket, er prosessen i alvorlige problemer. Det sier i hovedsak at ut av en million enheter produsert, vil mer enn 300 000 være defekt. Dette er en ekstremt ineffektiv måte å produsere varer på. Å produsere til og med en tre-sigma-hastighet vil bringe det defekte nivået ned til 66.000; mens dette ikke er perfekt, er det nesten 500 prosent mer effektivt enn å produsere på to-sigma.
