Ingen kjenner din bedrift bedre enn deg, men det kan være et dobbeltkantet sverd når det gjelder å prognostisere bedriftens fremtidige ytelse. Å stole på din personlige kunnskap om markedet, kan dine kunder og dine medarbeiders evner føre til altfor optimistiske fremskrivninger. Å legge til noen kvantitative metoder for å prognostisere inntekter og utgifter kan hjelpe deg med å sette sammen et mer objektivt bilde.
Kvantitative prognosemetoder
Kvantitative prognosemetoder er avhengige av tall, snarere enn kompetanse. Kvalitative prognoser stole på prognoser som inkluderer intuisjon, erfaring og tilbakemelding fra eksterne interessenter, som leverandører og kunder. Med kvantitativ prognose kan en liten bedrift se på sine inntekter de siste tre årene, og se på tallene etter kvartaler for å se årstidens mønstre. Kvantitativ prognose hjelper deg med å justere tallene ved gi mer vekt til nyere data, noe som gjør at et selskap kan se på trender som kan gi bedre prognoser.
Adresser og Respekter Historie
Småbedriftseiere kan bli fristet til å behandle tidligere dårlig ytelse som en anomali eller tildele den til en subjektiv faktor som ikke lenger eksisterer fremover. Ved å bruke objektive, kvantifiserbare historiske data kan du opprette salgs-, inntekts- eller kostnadsprognoser basert på historien som et verktøy når du lager dine siste prognoser. Dette kan gi et worst case scenario, slik at du kan planlegge hvordan du skal adressere hvis det skjer.
Eliminerer eller reduserer oppblåst prognoser
Å legge til kvantitative prognosverktøy hjelper temperament entusiasme eller flat-out forfalsket tall fra ansatte nervøse om ikke å vise positive tall for deres ytelsesområder. Selv bevæpnet med konsistent, subjektiv informasjon samlet fra kunder, leverandører og dine sentrale ledere, kan du stole for mye på denne kvalitative forskningen hvis du ikke tempererer eller balanserer den med kvantitative data.
Finn mønstre
Når du setter data inn i dataprogrammer, selv om det er noe så enkelt som et Excel-regneark, kan du finne mønstre som hjelper deg med å gjøre mer nøyaktige projeksjoner. Du kan analysere kostnads- og inntektsdata etter dato, områder av firmaet, kunden eller leverandøren. For eksempel kan du oppleve at salget fra toppproduktet steg i fjor, men ikke så mye som i tidligere år. Dette kan være et tegn på at du har mettet markedsplassen din og ikke bør forvente økt salg av dette produktet neste år. Du kan oppleve at produksjonskostnadene dine har gått ned i løpet av den siste måneden etter at du har lagt til en ny maskin, slik at du får mer vekt på disse tallene i prognosene dine.
Bedre for å tiltrekke eksterne interessenter
Hvis du ønsker å få et lån, finn en investor, sikre kreditt, legg til en partner eller selg din bedrift, jo mer objektiv tallene dine, jo mer sannsynlig er du å få det du trenger. Hvis du viser hardt antall data basert på data, vil potensielle partnere føle deg mer komfortabel med prognosene dine enn hvis du gjør tonehøyde med rasjonalene som "vi undersøkte kundene våre" eller "basert på våre salgsrepresenters prognoser" eller "vår erfaring fortell oss det."
