Du kan bruke trendanalyse for å prognose hvordan virksomheten din skal utføre, men du må være oppmerksom på metodens begrensninger. Når virksomhetsvariabler, for eksempel salg, omsetning eller kundeklager endres over tid, kan du observere mønstre som utgjør trender, slik at du kan projisere historiske data for å oppnå fremtidige verdier. Å vite hvilke faktorer som påvirker validiteten av analysen, gjør at du kan oppdage fordelene og ulemper ved å bruke trendanalyse for din spesielle situasjon.
Slik analyserer du trender
Trender kan øke eller redusere lineært eller eksponentielt, og de kan avhenge av sykliske eller sesongmessige faktorer. Du kan analysere dem ved hjelp av manuelle metoder som å plotte grafer og matchende kurver eller med programvare som Excel regneark. De generelle fordeler og ulemper påvirkes av hvor forutsigbare trender er, hvor sannsynlig det er at de har blitt påvirket av tilfeldige hendelser, og om du har riktig identifisert variable faktorer som vær, konkurrentinitiativer eller økonomiske endringer.
Pros
Trendanalyse er ofte en rask metode for å få innblikk i virksomheten din og få grove prognoser for viktige forretningsvariabler. For eksempel, hvis salget har økt 3 prosent hvert år de siste fem årene, kan du prognose en sannsynlig 3 prosent økning for neste år. Hvis sommersesongen vanligvis resulterer i en økning på 20 prosent i inntekter fra utendørsvarer, kan du forutsi samme økning for neste sommer. Ved å skrive inn historiske data i et regneark kan du utføre mer detaljert analyse og utdata matematiske projeksjoner. Historiske data er vanligvis lett tilgjengelige, og du trenger ikke andre innganger eller utenfor hjelp for å gjøre de relevante prognosene.
Ulemper
Fordi trendanalyse er basert på historiske data, er både nøyaktigheten og påliteligheten av slike prognoser utsatt når forretningsmiljøet endres eller når du feiler sykliske trender for langsiktige påvirkninger. For eksempel, hvis en ny konkurrent kommer inn i markedet, kan salg, inntekter og fortjeneste alle falle uventet, og trendanalysen din basert på tidligere data vil gi prognoser som er for høye. Hvis du kommer til slutten av en konjunktursyklus, og du har analysert den konjunkturelle innflytelsen som en langsiktig trend, vil prognosene dine bli for lave ettersom en ekspansiv syklus tar tak. Når du ikke vet hvordan endringer kan påvirke virksomheten din, er prognosene dine basert på trendanalyse ikke pålitelige.
Arbeide med fordeler og ulemper
Du kan utnytte trendanalysen best mulig ved å undersøke dataene og markedene dine for å dra nytte av proffene og minimere effekten av ulemper. Kontrollerer trendanalysen din med ytterligere data fra bransjens publikasjoner, og de offentlige resultatene av konkurrenter hjelper deg med å validere resultatene dine. Hvis din forretningssituasjon og konkurranse ikke har endret seg, vil trendanalysen være pålitelig. Hvis historiske data er konsistente med få avvikere og liten datapunktvariasjon, vil resultatene være nøyaktige. Hvis prognosene er forskjellige for relaterte variabler, for eksempel for salg og inntekter, kan trendanalysen være feil, og du vil trenge flere metoder, for eksempel en analyse av dagens markedsforhold, for å oppnå pålitelige og nøyaktige prognoser.
