En faktoranalyse benyttes for å oppdage faktorer blant observerte variabler eller "latente" variabler. På samme måte, hvis et datasett inneholder et overveldende antall variabler, kan en faktoranalyse utføres for å redusere antall variabler for analyse. En faktoranalyse vil gruppere like variable, produsere et sett med faktorer, eller kompilerte variabler, for bruk for videre analyse. En statistisk analyse programvarepakke vil være med i beregningen av faktoranalyse. Eksempler på statistiske analysepakker er SPSS og SAS.
Elementer du trenger
-
Et datasett (med et stort antall variabler)
-
Statistisk analyse programvare
Generer en korrelasjonsmatrise på datasettet. En korrelasjonsmatrise er en tabell med korrelasjonskoeffisienter. En korrelasjonskoeffisient er kvantifiseringsenheten av korrelasjon. Dette tallet uttrykker retningen og styrken til et lineært forhold målt mellom to tilfeldige variabler.
Opprett basislinjer for ønskede faktorer (kompilerte variabler). For eksempel, hvis datainnsamlingsinstrumentet er en undersøkelse og svar, måles fra 1 - minst ønskelig utfall til 10 - mest ønskelig utgang, verdier på 8, 9 og 10 kan undersøkes og de tilsvarende variablene grupperes etter likheter for å skape faktorer.
Rotere faktorer for å maksimere de lineære forhold mellom faktorer og variabler. For denne funksjonen viser den statistiske applikasjonen sin verdi. Antall manuelle beregninger som kreves ville være massive på et stort datasett.
Generer og skriv ut utgangsrapporten. Utgangsrapporten vil inkludere følgende avsnitt: Beskrivende statistikk, Korrelasjonsmatrisen, Kaiser-Meyer-Olkin og Bartlett's Test, Communalities, en Scree Plot, en Factor Matrix og en Rotated Factor Matrix.
Tolk utdataene fra den statistiske applikasjonen basert på intuitiv kunnskap om data og empiriske spørsmål som skal besvares.
