Et datalager er et lagringsplass eller anlegg for alle data om et selskaps historie over spekteret av dets eksistens. Det er mange grunner til å holde et datalager. Men den viktigste grunnen er å ta informerte beslutninger om fremtiden for virksomheten din.
Hva er et Data Warehouse?
Et datalager er en database med historiske data om historien og ytelsen til en bedrift eller bedrift. Selv om navnet antyder et fysisk "lager", kan et datalager referere til et hvilket som helst slags lagringssted som lagrer dataposter. Dataene som er innkapslet eller lagret i et datalager, er nyttige for å skape analytiske rapporter som kartlegger banebrytelsen i virksomheten og hjelper den strategisere for fremtiden. Noen bedrifter har et enkelt system for datahåndtering. Andre har et eget datahåndteringssystem for transaksjonshistorie og forretningsanalyse.
Hva er Business Intelligence?
Begrepet "business intelligence" refererer til enhver praksis med målet å samle inn, integrere og analysere data eller annen informasjon som kan nås for å ta avgjørelser i selskapets beste. Business intelligence kan referere til programvare, teknologier eller andre verktøy som samler og analyserer data. Det kan forutsi hvilke verktøy som kan være til fordel for virksomheten. Business Intelligence-praksis analyserer salgsposter, ansettelseshistorier, utgifter og andre økonomiske beslutninger som har påvirket virksomheten over tid. Disse dataene angir hvilke valg og prosedyrer som kan ha bidratt til selskapets suksess eller fiasko i bestemte områder.
Hvorfor din bedrift burde bry seg om store data
For mange bedrifter kan store data være forvirrende og litt skummelt. Store data blir slettet fra digitale og mer tradisjonelle kilder både i ditt firma og eksternt. Disse dataene er råmaterialene som gjennomgår kontinuerlig gransking og analyse. Enten du vurderer samhandling av sosiale medier eller bare fokuserer på transaksjonsrelaterte data, blir store data viktige fordi det gjenspeiler bedriftens historie og forutsier hvor bedriften din går.
En rekke data er samlet for analyse. Ustrukturert data er tekst-tung, snarere enn kvantifisert. Disse dataene er ikke-tradisjonelle samspill og tiltak som selskapet har tatt for å nå sine mål. Samfunnsmessige samspill, nivå på kundeengasjement og nettsideinnlegg er ustrukturerte data. Disse dataene kan være vanskelig å tolke med tradisjonelle analysemodeller eller databaseverktøy.
Multistrukturerte data, derimot, refererer til annonseringsdata, transaksjonsdata og data fra nettbaserte samhandlinger med forbrukere. Store data er avgjørende for selskaper som trenger å analysere ulike datastrømmer for å endre ytelsen eller utvikle nye strategier. Ethvert selskap som er interessert i å øke fortjenesten, forbinder med publikum og vokser innenfor en innovativ industri, bør være interessert i store data.
