Data er ubehandlet informasjon, for eksempel fakta og tall. Informasjon inkluderer data, men kan være mer omfattende. Det kan være en tolkning av data med innsikt, eller en måte å organisere data på. Mens data består av nøytral inngang, er informasjon utdataene som oppstår når noen gir mening for dataene. For å fullstendig forstå driften av virksomheten din, samle inn data om salg og drift, og bygg deretter på disse tallene ved å sette dem i sammenheng og omdanne dem til informasjon.
Noen eksempler på data
Antall Facebook-tilhengere som bedriften tiltrekker seg, er nyttige og informative data, og det er reaksjonene du får for bestemte typer innlegg. Hvis dine innlegg inneholder koblinger, vil du også være interessert i data som måler hvor mange som klikker på disse koblingene, og om de kjøper når de gjør det. Salgstall gir data som forteller deg hvilket av tilbudene dine er toppselgere, og som ikke beveger seg. Du kan også samle inn data om operasjoner, for eksempel antall enheter produsert per time og materialkostnad per enhet. Ansattstimer og brutto lønn er også eksempler på data, som antall kunder servert per time og gjennomsnittlig beløp per salg.
Bruke data i bedriften din
Når du konverterer data til informasjon, lærer du om hva som fungerer og hva som ikke virker i bedriften din. Ved å sammenligne svarene på ulike sosiale medier innlegg, kan du samle informasjon om hva slags innhold skaper emosjonelle forbindelser med kundene dine og legge inn mer i den venen. Sosiale medier data kan også fortelle deg den beste tiden på dagen for å legge inn innhold og motta kvalitetsresponser. Salgsdata forteller deg hvilke produkter som skal leveres og i hvilke mengder. Produksjonsdata kan gi nyttig informasjon om hvilke produkter og tjenester som skal markedsføres. Hvis tallene forteller deg at det koster halvparten så mye å produsere en skjorte som det gjør for å produsere et par bukser som du kan selge for samme pris, er det fornuftig å bruke markedsføringsressurser til å fremme skjortesalg fordi dette bringer inn den største profitt. Ved å samle inn data om produksjonsprosesser som du tinker med variabler, kan du samle verdifull informasjon, for eksempel hvilken batchstørrelse som er mest effektiv.
Samle inn forretningsdata
Du kan bli overveldet av det rene datamengden som er tilgjengelig for bedriften din. Når du mottar innspill om alt fra prisfluktuasjoner til værmønstre, kan det være vanskelig å destillere meningsfull produksjon. Som utgangspunkt skal du se på data der det er en klar og enkel forbindelse med referansepunkter som er relevante. Hvis lønnsdatabasen inneholder felt som sporer hvordan ansatte har brukt timene på jobben, kan du få et raskt innblikk i produktiviteten ved å sammenligne antall produksjonstimer med antall produserte enheter. Hvis du har brennende spørsmål om bedriftens virksomhet, for eksempel hvilke timer det er viktigst å være fullt bemannet, setter du opp datainnsamlingssystemer som bryter ned salget ditt på tide av dagen og adresserer direkte problemet ditt.
