Stadig skiftende markedsforhold krever at ledere reagerer raskt for å opprettholde en konkurransefortrinn i sine bransjer. Ledelsesvitenskap, også kalt operasjonsforskning, benytter matematiske modeller, statistikk og andre beregningsverktøy for å løse forretningsproblemer. Med tanke på hvilken type system du administrerer og tidsbegrensninger der du må gjøre forbedringer, velger du teknikken din basert på arten av problemet du prøver å løse. Ved å anvende disse metodene som nås gjennom vitenskapelig forskning, kan du generere forventede resultater.
Vitenskapelig planlegging
Vellykket ledelse er avhengig av forsiktig samordning, ofte ved hjelp av vitenskapelige metoder i prosjektplanlegging. For eksempel kan kritisk bananalyse identifisere hvilke oppgaver i et prosjekt som vil ta lengst eller negativt påvirke lengden på andre oppgaver, slik at du kan fokusere på oppgavene. Datamodeller kan også hjelpe deg med å bestemme bruken og anbefale mer effektiv bruk. I tillegg gir denne typen analyse deg muligheten til å utvikle proaktive strategier for å håndtere utbrudd og overbelastning.
Analyserer arbeidsflyt og nettverk
Du kan også bruke ledelsesvitenskapsstrategier til å designe din fysiske arbeidsplassoppsett ved å analysere arbeidsflytmønstre og individuelle oppgaver. På samme måte er beregningsteknikker nyttige ved analyse av datamaskiner eller telekommunikasjonsnettverk. Disse teknikkene fører til slutt til kostnadsreduksjon gjennom anskaffelse av en global arbeidsstyrke og ressurser. Nøyaktig å projisere slike besparelser gjør det mulig å sikre langsiktig suksess.
Løse problemer i detaljhandel
Ledelse vitenskap teknikker muliggjør kostnadseffektiv, innovativ og kreativ problemløsning. Dataprogrammer som gjør det mulig for forskere å simulere hendelser som atomblast eller naturkatastrofer for å ta beslutninger kan også brukes til å simulere forretningssituasjoner også, ved hjelp av spesialiserte matematiske ligninger kalt algoritmer for å simulere forretningsforhold. For eksempel kan å lage en matematisk modell i et elektronisk regneark hjelpe deg med å bestemme optimale bemanningsnivåer under forskjellige forhold. I tillegg til denne optimaliseringsmodellen kan du bygge en kømodell for å administrere kundens ventetid.Ved å manipulere variabler kan du undersøke potensielle utfall og gjøre virkelige justeringer i forhold til dine bemanningsplaner.
