Kontroll diagrammer brukes til å overvåke utgangene til en bestemt prosess, noe som gjør dem viktige for prosessforbedring og systemoptimalisering. Selv om disse statistiske verktøyene har utbredt applikasjoner i service- og produksjonsmiljøer, kommer de med noen ulemper.
False Alarmer
Kontrolldiagrammer er laget for å måle variasjoner i prosesser, inkludert vanlig årsakvariasjon og spesiell årsakvariasjon. Vanlig årsaksvariasjon regnes som normal, tilfeldig variasjon i en prosess, mens spesiell årsakvariasjon skyldes brukket maskineri eller annen prosessdefekt. Et kontrollskjema kan noen ganger indikere at en prosess er ute av kontroll, og at det er spesiell årsakvariasjon der ingen eksisterer. Disse falske alarmer kan forårsake unødvendig nedetid og forsinkelser, noe som kan koste en bedrift penger.
Feil antagelser
Det er to hovedforutsetninger under kontrollskjemaer, som dikterer nøyaktigheten av informasjonen som er gitt til brukerne. Den første er at målefunksjonen som overvåker en prosessparameter, har en normal fordeling. I virkeligheten kan dette imidlertid ikke være tilfelle, noe som betyr at et kontrollskjema vil mislykkes i å produsere meningsfylte data. Den andre antakelsen er at målinger er uavhengige av hverandre, noe som kanskje ikke er sant. Hvis begge forutsetninger er feilaktig, vil kontrollkortene ikke være nyttige.
Spesialtrening
Selv om kontrolldiagrammer ikke er vanskelige å forstå matematisk, krever de spesiell trening for å skape og bruke. Kontrolldiagrammer bruker grunnleggende statistikk, for eksempel gjennomsnittlige og standardavvik. Små organisasjoner med begrenset opplæringsressurser og begrenset erfaring med kvalitetssikringsteknikker vil sannsynligvis ha problemer med å implementere og bruke kontrolldiagrammer. Bedrifter må avgjøre om de kan trene sine ansatte på lean- og Six Sigma-verktøy før de bruker disse kvalitetsverktøyene for å forbedre prosessene sine.
Misplaced Control Limits
Øvre og nedre kontrollgrenser legges til kontrolldiagrammer for å avgjøre når en prosess er ute av kontroll. Kontrollgrenser kan settes for nær eller for langt unna prosessen, og forvrenger informasjonen som produseres av kontrollkort. Hvis kontrollgrensene er satt for langt unna, kan operatørene være uvitende om at spesiell årsak variasjon påvirker kvaliteten på prosessutgangene. På samme måte kan grenser som er for nær gjennomsnittet, avbryte falske alarmer når en prosess fortsatt er i kontroll.
