Finansielle rapporter, for eksempel en balanse, gir verdifull informasjon til ledere om resultatene til et selskap. Men uten grunnlinje for å sammenligne dataene i en balanse med, er det vanskelig å bedømme den samlede bane i et selskap. Trendanalyse gir ledelsen et fugleperspektiv av resultatene av en bedrift gjennom tiden ved å representere dataene fra de finansielle rapportene i flere år som en prosentandel av de finansielle dataene i et basisår.
Velg utvalg av trendanalyse. Trendanalyse kan spenne alt fra noen få år til tiår eller til hundrevis av år, avhengig av hvilken virksomhet eller institusjon du analyserer.
Velg hvilke balanse data du vil inkludere i trendanalysen. Du kan fokusere på en type data, for eksempel aksjonær egenkapital, eller sammenligne trenden med flere typer data, som lager, salg og nettoinntekt.
Velg balansen data på ett år som basisår. Det kan være det første året du startet virksomheten, det første året din bedrift brøt selv eller en annen vilkårlig grunn som passer til formålet med din trendanalyse. Dette er ditt grunnlinjeår. Alle balansedata fra dette året er representert som 100 prosent. Dataene fra andre år innenfor ditt trendanalysesortiment er representert som en prosentandel av dette året.
Opprett et regneark med så mange kolonner som år i trendanalyseområdet og så mange rader som datatyper. For eksempel, hvis du ønsker å beregne trendanalysen for salg, beholdning og nettoresultat de siste fem årene, trenger du et regneark med fem kolonner og tre rader.
Del dataene i hvert år og skriv ved tilhørende element i basisåret. For eksempel, hvis salget i ditt basisår var $ 10.000 og salget i året du vurderer var $ 20.000, vil resultatet være 2.
Multipliser resultatet med 100. Skriv inn resultatet i regnearket ditt. Gjør det samme for hver datatype for alle årene i ditt trendanalysetilbud.
Tips
-
Represent resultatene av trendanalysen på et linjeplott for å visuelt beskrive veksten eller nedgangen i selskapet.
Advarsel
Velg ditt baseår klokt. Resultatene av en trendanalyse kan variere mye avhengig av hvilket år du velger som referanse. I de fleste tilfeller er det best å velge et svært representativt år i stedet for et år med spesielt høy eller lav ytelsesdata.
