Lineær regresjonsanalyse er en metode for å analysere data som har to eller flere variabler. Ved å skape "best fit" -linjen for alle datapunkter i et to-variabelt system, kan verdier av y forutsies fra kjente verdier av x. Linjær regresjon brukes i virksomheten for å forutsi hendelser, administrere produktkvalitet og analysere en rekke datatyper for beslutningstaking.
Trend Line Analysis
Linjær regresjon brukes i opprettelsen av trendlinjer, som bruker tidligere data for å forutsi fremtidig ytelse eller "trender". Vanligvis brukes trendlinjer i virksomheten for å vise bevegelsen av finansielle eller produktattributter over tid. Aksjekurser, oljepriser eller produktspesifikasjoner kan alle analyseres ved hjelp av trendlinjer.
Risikoanalyse for investeringer
Kapitalfordelingsprismodellen ble utviklet ved hjelp av lineær regresjonsanalyse, og et felles mål for volatiliteten til en aksje eller investering er dens beta - som bestemmes ved bruk av lineær regresjon. Lineær regresjon og bruk er nøkkelen i vurderingen av risikoen forbundet med de fleste investeringsvogner.
Salg eller markedsutsikt
Multivariat (med mer enn to variabler) lineær regresjon er en sofistikert metode for å prognose salgsmengder eller markedsbevegelser for å skape omfattende planer for vekst. Denne metoden er mer nøyaktig enn trendanalyse, da trendanalyse bare ser på hvordan en variabel endres i forhold til en annen, der denne metoden ser på hvordan en variabel vil endres når flere andre variabler endres.
Total kvalitetskontroll
Kvalitetskontrollmetoder gjør hyppig bruk av lineær regresjon for å analysere nøkkelproduksspesifikasjoner og andre målbare parametere for produkt eller organisasjonskvalitet (for eksempel antall kundeklager over tid, osv.).
Lineær regresjon i menneskelige ressurser
Lineære regresjonsmetoder brukes også til å forutsi demografien og typer fremtidige arbeidsstyrker for store selskaper. Dette hjelper selskapene å forberede seg på arbeidsstyrkenes behov gjennom utvikling av gode ansettelsesplaner og opplæringsplaner for eksisterende ansatte.
