Statistikk kan hjelpe oss med å bryte ned menneskelig atferd i matematiske relasjoner, og hjelpe oss å forutsi fremtidig oppførsel. I økonomi og næringsliv kan etterspørselsfunksjoner brukes til å bidra til å forutsi pris og suksess for varer i fremtiden. Flere regresjonsanalyser brukes til å oppnå etterspørselsfunksjonen. Dette kan gjøres på dedikerte statistiske pakker, eller på regnearkprogrammer som ofte har valgfrie statistiske pakker.
Samle dine data. Du må inkludere en variabel som representerer etterspørsel (pris), samt å lage en liste over variabler som bestemmer etterspørselen; eksempler finnes i standardøkonomiske lærebøker. Du må ha tilgang til kvantitative data om disse variablene. En type variabel er prisen på erstatningsprodukter eller komplementvarer. Ta eksemplet med en produsent av maisflak, en erstatning for deres gode er kli-flager. Et supplement til maisflak er melk. En annen viktig determinant er inntektene til forbrukerne.
Organiser dataene dine i vertikale kolonner i et regneark. I vårt eksempel kan vi få prisen på cornflakes i påfølgende måneder over en toårsperiode i venstre kolonne (den avhengige variabelen). Neste kolonne kan være prisen på kli på hver dato, etterfulgt av prisen på melk, forbrukernes inntekter, dummyvariabelen for eksport og så videre. Hver rad inneholder alle variablene for en gitt dato.
Last ned og installer en statistikkpakke for regnearkprogramvaren din. For Microsoft Excel er dette "Data Analysis ToolPak." Alternativt kan du bruke en dedikert statistisk pakke som "Eviews."
Velg regresjonsalternativet i programvarepakken. I Excel velger du "Data Analysis" under "Tools," og velger alternativet for flere regresjoner.
Skriv inn dataene for den avhengige variabelen (Y) og de uavhengige variablene (X). I vårt eksempel er prisen den avhengige variabelen, i venstre kolonne, og prisen på klidflager, melk og forbrukerinntektene er de uavhengige variablene.
Kjør regresjonen. Dette bør gi deg koeffisientene, eller parametrene for etterspørselsfunksjonen. I vårt eksempel vil den første koeffisienten være et tall som kvantifiserer effekten av prisen på kli på flak på cornflakes. Den neste koeffisienten vil være for melk, og så videre. Ta bare med de som er statistisk signifikante. Du må bestemme nivået ditt, uansett om det er på 10 prosent, nivået på 5 prosent eller nivået på 1 prosent. Betydningen er gitt av "P-verdien" gitt ved siden av koeffisienten, hvor P = 0,01 for et 1 prosent signifikansnivå.
Skriv opp etterspørselfunksjonen i skjemaet: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, hvor Y er den avhengige variabelen (pris som brukes til å representere etterspørsel), X1, X2 og X3 er de uavhengige variablene (pris på maisflak, etc.) og b1, b2 og b3 er koeffisientene eller parametrene til ligningen din.
