Ethvert vellykket dataanalyseprosjekt krever at du oppretter en sterk plan. Dataanalyseprosjektplanen illustrerer mange grunnleggende krav til prosjektet. Planen beskriver strukturen av dataene, erklærer målene for studien, beskriver datakilder og identifiserer prosedyrene som brukes for å gjennomføre studien. Plandokumentet blir en viktig del av prosjektet, fordi det viser metodene og hensikten med studien til veiledere, gir forfattere og eksperter på feltet.
Prosjektmål
Dataanalyseprosjektplanen må inneholde prosjektets mål. Disse målene viser interesserte parter planens mål og hva en systematisk analyse av dataene skal avsløre. Målene for prosjektet skal dreie seg om svaret på et bestemt forretningsspørsmål, for eksempel "Hvordan påvirker endringer i råvareprisen selskapets overskudd?" eller "Hvordan påvirker sosiale medier innlegg aksjekurser?"
Datakilder
Etter at planen har fastsatt prosjektets mål, skal det neste spørsmålet som planen skal svare inneholde kildene til dataene som skal brukes i rapporten. Datakilder kan være objektive, som årlige inntekter eller aksjekurser, eller subjektive, for eksempel observasjoner eller meninger. For eksempel vil finansielle data analyseplaner ofte bruke mer objektive kilder, mens markedsførings- og ledelsesvurderinger vil benytte mer subjektive kilder.
Samlingsmetoder
Planen må også inkludere metodene som brukes til å samle inn dataene. Analytikere kan samle objektive data fra selskapets årsrapporter, bransjens salgstall og aksjekursregistreringer. Metoder for innsamling av subjektive data inkluderer kundeundersøkelser, meningsmålinger og ansikts-intervjuer. Planen må vise årsakene til bruken av hver metode og hvordan bruken av denne metoden vil oppfylle prosjektets mål. Hvis metodene som er detaljert i planen, ikke stemmer overens med prosjektets mål, kan prosjektet ikke motta godkjenning for ressursene som trengs for å fullføre oppgaven.
Analysemetoder
Når datainnsamlingsarbeidene er fullført, er neste trinn i prosjektet å analysere dataene. Prosjektplanen må inneholde metodene som brukes til å analysere dataene. Disse metodene kan være kvantitative, for eksempel statistiske målinger eller kvalitative, for eksempel måling av følelser eller inntrykk. Prosjektets mål vil ofte diktere arten av analysemetodene som skal brukes. For eksempel kan et dataanalyseprosjekt med målet om å måle kundetilfredshet med et nytt produkt bruke både kvantitative metoder, for eksempel økt salg og kvalitative metoder, for eksempel data fra kundeundersøkelser.
