Hvordan beregne forventet salg

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Bedriftseiere og ledere stole på salgsprognoser for å ta beslutninger om budsjetter, inventar, markedsføring og ansettelse. Fledgling-selskaper bruker også salgsprognoser for å bestemme inntektspotensialet. Du kan beregne salgsprognoser for uken, måneden, året eller ved å bruke enkel multiplikasjon. Imidlertid er prosessen med å få nøyaktige tall litt mer forseggjort.

Trinn ett: Bestem verdien av en enhet

Bryte salg ned i hvor mye du tar betalt for en enkelt enhet av det gode eller den tjenesten du tilbyr, gjør det lettere å vite inntektene du mottar fra hvert salg. Det kan være en time av din tid, ett måltid du lagde mat eller et enkelt produkt. Hvis du tilbyr mer enn en god eller tjeneste, bryter du dem alle sammen i enheter og oppretter separate salgsfremskrivninger for hver.

Trinn to: Bestem variablene

Du får en bedre estimering av ditt forventede salg hvis du kan isolere de faktorene som kan påvirke salget. Disse elementene varierer etter bransje, og selv blant bedrifter i samme felt, men noen få vanlige variabler inkluderer:

  • Bedriftstype

  • Geografisk område

  • Konkurranse

  • Priser

  • Kunde demografi

  • Åpningstider

  • Høyt, lavt og gjennomsnittlig antall klientell

  • Forretnings- og inntektssykluser

Når du har opprettet variablene, må du se gjennom tidligere økonomiske data for å bestemme nøyaktig hvordan hver enkelt påvirker salget ditt, for eksempel hvordan vinterværet reduserer salget i en isbutikk.

Trinn tre: Samle historiske data

Den beste indikatoren for fremtidige inntekter er tidligere resultater. Dette handler ikke bare om å gjennomgå tidligere års regnskap og salgsposter for å samle informasjonen du trenger. Du må dykke inn i eksterne ressurser, se etter salgsvirkende trender og kryssreferanse dataene du finner med din egen informasjon for å få en solid salgsforespørsel. Nye virksomheter som ikke har eksisterende data å gå forbi, må stole på eksterne figurer enda mer.

De fire viktigste stedene å se etter salg og økonomiske data er:

  • US-folketall: I tillegg til demografiske og inntektsnivåer, samler Census Bureau også informasjon om nasjonale og lokale tall for salgsvolum og ulike forretningsomkostninger. Byrået oppretter også veiledninger for å hjelpe bedriftseiere bruke dataene den gir.

  • Kongressbiblioteket: Her finner du en samling av lenker til ulike fagpublikasjoner, samt ressurser til bedriftsstatistikk, økonomiske data og annen næringsforskningsinformasjon.

  • Handelspublikasjoner: Disse dokumentene inneholder betydelige mengder bransjespesifikk informasjon om salgsvolum, prisklasser, markedsføring, kundedemografi, kostnader, bruttoinntekter og annen finansiell data. Materialet kan også brytes ned på plass, og gir mer spesifikk informasjon.

  • Produktleverandører: Produktleverandører og distributører kan være kilder til prisinformasjon, så vel som hvor mye av et produkt som er i bevegelse, og når salget for bestemte varer topp og ebbe.

Trinn fire: Ta med deg alt sammen

Når alle dataene er samlet, kan du starte beregningene. En fiktiv restaurant tjener som eksempel:

En restaurant eier ønsker å beregne hennes forventede salg for mai måned. Forskning avslørte at gjennomsnittlig månedlig inntekt for tidligere år var $ 30.000 med gjennomsnittlig 100 kunder hver dag, eller 3000 kunder per måned. Eieren oppdaget også at antall kunder øker 9 prosent i løpet av sportsbegivenheter. Viktige variabler inkluderer restaurantens siste prispoengforhøyelse fra gjennomsnittlig $ 10 til $ 12 per måltid, og at mai er basketballavspillingstid og spill vises nesten daglig.

Multiplikasjon av gjennomsnittlig antall kunder med 9 prosent sportsrelatert økning i trafikk bringer estimert antall kunder til 3,270 per måned. Ved $ 12 per måltid kan restauranten projisere 39,240 dollar i salget i mai.

Når du projiserer fremtidige salgstall, er det best å estimere konservativt for å unngå overreaching.

Anbefalt