Data gap analyse er prosessen med å analysere eksisterende data for å fastslå hvor en organisasjon ikke produserer eller evaluerer data som ville være gunstig for driften. I hovedsak er det et gap i organisasjonens data.
organisasjoner
Det finnes et bredt utvalg av enheter som kan benytte data gap analyse for å forbedre sin virksomhet, alt fra store selskaper til små bedrifter. Enheter som spesielt legger seg til data, som store forhandlere eller sykehus, er blant de organisasjonene som mest sannsynlig vil innlemme bruken av data gap analyse.
Hensikt
Målet med data gap analyse er å forbedre en organisasjon effektivitet. Data hjelper organisasjoner med å forstå sin virksomhet, inkludert både hvor de jobber bra og hvor det er rom for forbedring. Data gap analyse hjelper en organisasjon å se hvor det mangler data som vil demonstrere mulige ineffektiviteter.
Gap Typer
Data hull kan opprettes på flere måter. Dataene kan ikke eksistere, det er kanskje ikke tilgjengelig, det kan ikke bli fullført, eller det kan ikke vurderes og studeres på en tilfredsstillende måte, ifølge Open Group, et konsern som ikke er for profitt, som vektlegger bedriftseffektiviteten.
