Gap-analyse er en prosess for å undersøke forretningspraksis for områder som trenger forbedring. Gap-analyse er et allment akseptert forretningsverktøy som brukes i dag av nesten alle typer virksomheter. På egenhånd er gapanalyse en enkel prosess med generelle mål, men prosessen er vanligvis kombinert med bestemte mål, teknologi og sektorer for å gi den definisjonen. Ved hjelp av disse verktøyene kan bedriftsledere ta viktige beslutninger om fremtiden og hvordan virksomheten deres må endre seg.
Definisjon
Gap-analyse brukes til å undersøke forventet og nåværende forretningspraksis. I hovedsak viser det forskjellen mellom hvor selskapet er og hvor det vil være. Dette gjelder vanligvis bare for et enkelt område, for eksempel salg. Gap-analyse krever mye data om forventede standarder og referanser, samt gjeldende rapporter om bedriftsstatistikk og produksjon.
Eksempel
Gap analyse kan brukes i mange grener, men det er vanlig i salg og kundeservice. I salget kan ledere finne hvor de vil at salget skal være og hvor deres salg i dag er: gapanalyse hjelper dem å finne ut hvorfor de to ikke er de samme. I kundeservice viser gapanalyse forskjellen mellom hva kundene forventer og hva de tenker på tjenesten de får.
typer
Det er mange typer gap analyse. For eksempel undersøker servicedesignanalysen ledelsens konsepter for service og hvordan de trenger å forandre, mens kvaliteten på tjenestekvaliteten er mer opptatt av den tilsynelatende kvaliteten på tjenesten, og likevel fokuserer tjenesteleveringsanalysen på forskjellen mellom standarder for service og den faktiske service levering. Alle typer gap analyse analyserer ulike aspekter av det samme problemet.
fordeler
Gap analyse, når den brukes riktig, kan brukes til en rekke situasjoner der en bedrift ønsker å forbedre. Det er spesielt viktig for bedriftsledere som ønsker å lage planer måneder og år inn i fremtiden. Det tillater lag å raskt diagnostisere problemer og skape måter å løse disse problemene gjennom integrerte endringer i forretningspraksis.
betraktninger
Gap-analyse kan være veldig vag. Den utforsker det nebulous området mellom mål og nåværende evner, og krever meget nøyaktig datamåling for å være nyttig. Folk må være villige til å utforske og velge løsninger for å bygge bro over gapet, og selskapene må være villige til å implementere disse endringene.
