Tusenvis av bedrifter er avhengige av data mining teknikker for å administrere informasjonen de mottar hvert sekund. Fra detaljhandel som sporer kundenes kjøp til finansielle tjenester, som ser etter den neste store lagertrenden, har datautvinning blitt et uvurderlig verktøy. Mange bedrifter har fylt dette behovet ved å starte egen data mining operasjoner. Men med økende bekymringer om personvern og nettbasert sikkerhet, må datautvinningsoperatører være forsiktige når de starter nye virksomheter.
Finne bedriftsmarker
En stor del av å starte en vellykket data mining virksomhet ligger i å finne bedrifter og næringer som mangler de interne ressursene for å gjøre sine egne data sporing. Mange små bedrifter mislykkes i å implementere data mining teknikker, som kan la dem sårbare for endringer i kunde smak, markedsøkonomi eller teknologisk innovasjon. Data mining bedrifter er spesielt godt rustet til å finne og utnytte underentreprenører, siden de har teknikker for å undersøke data og spottrender i bransjer hvor de kan utnytte sin kunnskap for økt vekst og lønnsomhet.
Data Mining Techniques
En sterk forståelse av dataanalyseverktøy og -teknikker vil også bestemme banen som oppstart av datautvinningsvirksomheten vil følge. Verktøyene som en data mining oppstart bruker til å analysere trender i finansielle data kan være mye annerledes enn de som brukes av butikkoperatører for å spore kundekjøpsmønstre, slik at valg fra forskjellige data miningsteknikker ofte vil avgjøre hvilke typer kunder oppstarten vil forfølge. For eksempel kan selskapet utvikle sin egen skreddersydde programvare for sine kunder, eller bruke en tredjeparts løsning, for eksempel SAS.
Datasikkerhet og sikkerhet
Selv om prinsippene for dataanalyse fokuserer på undersøkelse av aggregerte data, bør et data mining selskap også ta skritt for å beskytte brukernes personlige data. Prosessen med å opprette en oppstart av datautvinningsvirksomhet bør omfatte undersøkelsen av databeskyttelses- og sikkerhetsmetoder. En stor bekymring for data mining selskaper de siste årene har vært lovene rundt personvern. Som lovene forsøker å få tak i teknologien, er mange brukere bekymret for hvordan deres personlige data vil bli brukt. Å adressere kundenes frykt er nøkkelen til å vinne virksomheten.
Kontrollerte tester
Data mining oppstart kan bruke in-house "alpha" og eksterne "beta" brukere å teste påliteligheten av sine programmer og å måle evnen til sine systemer. Selskapet kan gjennomføre testene i oppstartsperioden for å finne problemer med sine systemer i et kontrollert miljø. Disse tester vil sikre at oppstarten har bygget en solid data mining metodikk før du gjør sine innledende presentasjoner til potensielle kunder.
