Et statistisk prosesskontroll (SPC) diagram er et veldig nyttig verktøy for å opprettholde kvaliteten på en kontinuerlig, repeterende prosess. Det finnes flere forskjellige typer SPC-diagrammer, men det vanligste er vanligvis referert til som et kontrollskjema. Et kontrollskjema viser det pågående resultatet av en prosess mot forventede resultater basert på statistikk; Disse er prosessgjenomsnittet og multipler av prosessstandardavviket. Kontrollskjemaet gir en rask visuell analyse av trender i prosessen og kan lett vise når resultatene er utenfor forventede grenser.
Elementer du trenger
-
Kalkulator
-
Grafisk programvare som Microsoft Excel
Utfør en rekke gjentatte målinger på resultatet av interesse som kommer fra prosessen du vil kontrollere. For eksempel, hvis prosessen er produksjon av kulelager med en 1-tommers diameter, vil du tilfeldig velge et antall lagre og måle dem. Denne prøven skal bestå av minst 30 elementer som er representative for normal prosessutgang og velges tilfeldig.
Beregn gjennomsnitt eller gjennomsnitt av målingene.
Beregn standardavviket til prosessmålingene. Dette er normalt gitt termen "sigma" og er et mål på hvor mye variasjon det er i prosessen. Sigma kan betraktes som å være nær gjennomsnittlig avvik for alle målingene fra gjennomsnittet av de samme målingene. De fleste vitenskapelige eller statistiske kalkulatorer vil ha muligheten til å finne standardavviket til en rekke tall.
Beregn to ganger og tre ganger verdien av sigma og deretter legger og trekker begge disse verdiene fra prosessmiddelet. For eksempel, hvis gjennomsnittet av kulelagermålingene var 1,04 inches og sigma var 0,02 tommer, ville du beregne følgende fire verdier: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2)) (0,02) og 1,04 - (3) (0,02).
Konstruer en horisontal grafmal med Excel eller lignende grafikkprogramvare, eller bruk bare penn og papir. Den horisontale akse i denne grafen vil ha tidsenheter (fremover fra venstre til høyre), og den vertikale akse vil bruke de samme enhetene som prosessmåling og vil bli sentrert ved prosessmiddelet ditt. Så i tilfelle av kulelagereksemplet vil den vertikale aksen være sentrert på en verdi på 1,04 tommer.
Legg over horisontale linjer på denne malen. En linje vil gå horisontalt nedover i midten av grafen for å markere prosessmiddelet oppnådd fra de første repeteringsmålinger. To linjer vil gå over gjennomsnittet for å markere plasseringen av gjennomsnittet pluss to og tre sigma, og to linjer vil gå under gjennomsnittet for å markere gjennomsnittet minus to og tre sigma.
Legg på ytterligere horisontale linjer på grafmalen for å markere plasseringene av grenser for øvre og nedre spesifikasjon, hvis noen eksisterer. Du har nå en fullført kontrollskjema mal.
Mål prosessutfallet regelmessig i fremtiden. En måling kan tas en gang i timen, en gang om dagen eller ved noe annet rimelig intervall. Skriv disse måleresultatene på kontrollskjemaet, og legg til flere datapunkter til høyre når tiden går videre.
Vær oppmerksom på plasseringen til de pågående datapunktene da de plottes horisontalt langs på kontrollskjemaet fra venstre til høyre. Poengene skal forbli relativt nær forventet prosessmiddel. Poeng som overskrider pluss eller minus to sigma linjer (enten for høy eller for lav) regnes som en advarsel om at prosessen viser betydelig avvik, mens poeng som overstiger pluss eller minus tre sigma linjer eller spesifikasjonslinjene er en rød advarsel om at prosessen er sannsynligvis ute av kontroll.
Følg trender eller mønstre i det pågående datapunktet. Dette er et svært verdifullt aspekt av kontrolldiagrammer, siden det ofte er mulig å se målinger som trender opp eller ned mot feil og å rette opp et problem før det blir for uttalt eller før skrapprodukt er laget.
Tips
-
Husk at selv en godt kontrollert prosess vil av og til produsere poeng utenfor pluss eller minus tre sigma fra gjennomsnittet på grunn av normal tilfeldig variasjon. Dette betyr at det vil være "falske alarmer" en gang i mellom.
Advarsel
SPC-diagrammet er bare like bra som de opprinnelige målene som ble brukt til å finne det forventede gjennomsnittet og sigma. Pass på at prøven du velger er virkelig representativ for prosessen, og det er tilstrekkelig stor.
