Datavitenskapsmenn er ikke de eneste som trenger å skrive dataanalyserapporter. Profesjonelle som aktuarer, økonomer, medisinske fagfolk, meteorologer og andre, alle trenger å skrive slike rapporter. Det er faktisk en stor ferdighet å ha og gjelder over hele linja. En dataanalyserapport er en utøvende teknisk sammendrag av resultatene fra en rekke eksperimenter og tester. Det er vanligvis delt inn i fire seksjoner: beskrivelse av dataforberedelse, beskrivende statistikk dannet fra eksperimentelle studier, inferensiell statistikk utledet fra kvantitative studier og en kvalitativ analyse som forklarer resultatene og oppsummerer konklusjonen. I enklere vilkår er det en profesjonell versjon av videregående laboratorierapporter som er delt opp i dataanalyseseksjoner med en introduksjon, papirtype, en konklusjon og vedlegget som viser alle kilder.
Hva du trenger for å skrive en dataanalyserapport
For å skrive en dataanalyserapport trenger du et regnearkprogram for å sortere funnene dine og et tekstbehandlingsprogram eller et sammenlignbart dokumentskrivingsprogram. For en dataanalyserapport må du sørge for at all informasjon har blitt trippelt kontrollert for nøyaktighet og at oppdagelsesmetodene er sammenlignbare med emnet. Med andre ord: hva du vil si, hva du fant, hvordan du fant det og hva du mener funnene dine viser.
Craft din disposisjon
Hvilke regler stiller bransjen eller firmaet ditt så langt som å skrive dataanalyserapporter? Begynn å skissere nøyaktig hvordan du vil at papiret skal se ut. På den måten har du en veikart for å veilede deg der rapporten må gå. Hvis rapporten din er mer enn 10 sider lang, bør du vurdere å skrive en innholdsfortegnelse. Tonen skal være formell, men ikke for stodgy, da den trenger lett lesbarhet. Dette er en god tid å vurdere publikum. Er det ment for noen, eller er det bare for de i ditt felt? Tonen din blir informert av målgruppen din.
Utarbeide dine data
Hvordan lage data analyse i forskning har størst innvirkning er å legge ut grafikk, tabeller, diagrammer eller regneark tydelig. Dette må gjøres før papirets kropp, slik at du kan samsvare med referanser og poeng. For hvert sett med data, bør du oppsummere hvorfor det er viktig. Legg teksten så nær det visuelle som mulig for klar lesbarhet.
Craft din rapport kroppen
De mest effektive rapportene gir informasjon enkelt. Prøv å ikke stole for tungt på teknisk sjargong og "$ 5 ord." Informasjonen skal være lett å identifisere og korrelere med grafikken.
Konklusjonen bør være rask. Dens formål er viktig å knytte alle dataanalysedelene sammen. Hvilken informasjon vil du at publikum skal ta bort fra rapporten din? Fokuser på det.
Rediger og rediger igjen
Det kan ikke overvurderes at hver bit av rapporten skal kontrolleres for nøyaktig data, grammatikk, skjema, skrift og overordnet utseende. Det er en smart idé å spørre noen andre om å korrekturlese det fordi friske øyne kan fange gamle feil.
Hvordan skrive data analyser rapporter kan virke komplisert, men det er mer som et puslespill. Samle opp alle brikkene og begynne å utarbeide omrisset, jobber jevnlig inn. Arbeidet ditt er viktig og fortjener et velutstyrt sluttprodukt for å vise frem det.
