Skaleringsteknikker i næringsforskning

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Bedrifter bruker ulike metoder for å vurdere kundetilfredshet, lykke og andre kritiske aspekter ved salgsprosessen. Store organisasjoner benytter ofte skaleringsteknikker, som måler forbrukernes syn, i markedsundersøkelser. Meningsmålinger, spørreundersøkelser og spørreskjemaer er bare noen få eksempler. Deres rolle er å avgjøre hvordan kundene føler seg om et bestemt produkt, hvilke funksjoner de leter etter, eller hvorfor de ikke liker et bestemt produkt. Merker kan bruke disse dataene til å identifisere forbedringsområder og utvikle bedre produkter.

Forskjellige skaleringsteknikker brukes i virksomhetsmarkedsundersøkelser, og hver har unike egenskaper. Å velge en over en annen avhenger av budsjettet og målene dine.

Nominelle vekter

Nominelle vekter er enklest å bruke, men gir det laveste måle nivået. I motsetning til andre teknikker uttrykker de ikke noen relasjoner eller verdier mellom variabler. Forskere bruker dem til å bestemme frekvensantall, for eksempel antall menn og kvinner som foretrekker en bestemt produktfarge eller -størrelse. For eksempel kan du spørre respondentene om de har svart, brunt, blond eller grått hår. Hvis du selger hårpleieprodukter, vil denne informasjonen gi innsikt i målmarkedet. Forutsatt at de fleste av kundene dine har grå hår, kan du utvikle et produkt som hjelper til med å dekke grå hår og gjenoppretter naturlig farge.

Intervallskalaer

Intervallskalaer brukes ofte i kommersiell markedsundersøkelse. De angir rekkefølgen og forskjellene mellom variablene. Et karakteristisk trekk ved denne metoden er at det ikke er absolutt nullpunkt. Eksempler er opinionsskalaer og holdningsskalaer.

Temperaturen representerer for eksempel en intervallskala. Vi kan si at en temperatur på 10 grader Celsius er lavere enn en av 20 grader Celsius.

Som bedriftseier kan du be respondentene om å rangere deres tilfredshet på en skala fra en til 10. Eller du kan be dem om å angi inntektene som en rekkevidde, for eksempel $ 1500 - $ 2500, $ 2500 - $ 4500 og så videre som vil gi deg en bedre forståelse av deres utgifter.

Ordinære vekter

Denne skaleringsteknikken hjelper til med å måle ikke-numeriske begreper, som komfort, tilfredsstillelse, generell erfaring og mer. Et godt eksempel ville være: Misfornøyd, fornøyd, noe tilfredsstilt eller svært fornøyd. Respondenter vil krysse boksen som best reflekterer deres tilfredsstillelsesnivå.

Ordinære skalaer lar deg rangere variablene du måler om hvilke som har mindre eller mer av kvaliteten den representerer. De indikerer ikke størrelsen på forskjellen, men bare den relative plasseringen av elementene.

Sammenligningsskalaer

Som navnet antyder, lar disse skalaene respondentene sammenligne ulike produkter eller tjenester. De er mye brukt i markedsundersøkelser, og gir verdifull innsikt i kundepreferanser. For eksempel, hvis du planlegger å starte en ny energidrikk, kan du spørre prospekter om de foretrekker vanilje, sitrus eller bær smak.

Sammenligningsskaleringsteknikker måler hvordan respondentene samhandler med elementer så vel som den individuelle forskjellen i responstendenser. Bedrifter kan bruke disse dataene til å definere sitt publikum bedre og skape produkter som adresserer sine behov og ønsker.

Forholdsskalaer

Fordelingsskalaer er de mest omfattende av alle skaleringsteknikker fordi de måler den nøyaktige verdien av svarene. I tillegg har de en fast opprinnelse eller nullpunkter. Respondenter kan gi overbevisende informasjon, for eksempel årlig husstandsinntekt, beløpet brukt på deres siste kjøp, tiden som ble brukt til å se på TV på daglig basis og mer. Herfra kan forskere anvende ulike statistikker som modus, frekvens, rekkevidde, standardavvik og varians.

Det er mange andre skaleringsteknikker som brukes i markedsundersøkelser. For eksempel kan du bruke enhets-sum-gevinst teknikken når du lanserer nye produkter eller tjenester. Bedrifter kan også arbeide med ikke-komparative skalaer, for eksempel linjemarkeringsskalaer, kontinuerlig vurderingskalaer og semantiske skalaer. Hver har en annen hensikt og en unik målemetode.

Anbefalt