Indeks tall gir en enkel, lett å fordøye måte å presentere ulike typer data og analysere endringer over tid. Opprett en indeks med en tidsrekke med informasjon, ved hjelp av enkel oppdeling og multiplikasjon for å beregne indeksnumrene og konvertere ulike typer data til et ensartet format. Bruk utdataene for ulike analyser, inkludert måling av motivets vekst og sammenligning og kontrast med andre datasett.
Bruk en indeks for forenkling
En indeks måler endringer mot en basisverdi på en forenklet måte. Noen kjente eksempler inkluderer konsumprisindeksen (CPI) og Standard & Poors 500-indeks, bedre kjent som S & P 500. Arbeide med en gruppe av store tall er noen ganger ineffektiv og forvirrende, og en indeks gir deg mulighet til å bruke en forenklet verdi for å enkelt sammenligne og spore mot andre datapunkter over tid.
For eksempel gir USA som helhet ca 140 millioner arbeidsplasser. Ved hjelp av en indeks for å forenkle tallene, kan du enkelt sammenligne sin prosentvise jobbvekst over tid til den i Texas, selv om Texas kun har ca 20 millioner jobber. Konvertering av data til indeksverdier gjør det lettere å se prosentandelen endring hvert år når man sammenligner de to settene data ved siden av, selv om størrelsen på jobber for hele USA dverger antall jobber i Texas.
En indeks starter med en basisverdi, vanligvis satt til 100, uansett om indeksen måler dataenheter i dollar, euro eller antall personer, for eksempel. Hver etterfølgende verdi i indeksen blir deretter normalisert til denne basisverdien. Når du ser på prosentandringen mellom forskjellige beregnede indeksverdier, vil du oppdage at den er nøyaktig den samme som den u-normaliserte eller ikke-indekserte dataprosentendringen. Ved å bruke en indeks for å måle endringer i data, kan du beregne prosentandelen mellom punktene i indeksen uten at du trenger å vite de faktiske datanumrene. Indekspoengene blir normalisert når du deler hvert tall med grunnverdien, noe som betyr at verdiene på forskjellige skalaer blir konvertert til en felles skala for enkel sammenligning.
Beregn indeksverdier
Det første trinnet i å bygge en indeks innebærer å sette grunnverdien. For en tidsserie av årlig bedriftssalg, for eksempel si det første året, var salget $ 150.000. Dette basisårsmengden er satt til å ligne til startindeksverdien på 100. Hver tilleggsverdi blir normalisert mot basisverdien. For å beregne verdien av det neste datapunktet i denne indekserte tidsserien, la oss si at det andre året av årsomsetningen tilsvarer $ 225 000. Du vil dele det nye datapunktet ($ 225 000) av den opprinnelige ($ 150 000), multiplisere resultatet med 100 som følger for å få et år 2 indeksverdi på 167.
(År 2 salg på $ 250.000 / basisårsalg på $ 150.000) * 100 = 167
Hvert nytt år med data blir deretter normalisert mot basisåret på $ 150.000 på samme måte. Hvis år 3, 4 og 5 hadde et salg på $ 325.000, $ 385.000 og $ 415.000, ville de tilsvarende beregnede indeksverdiene være henholdsvis 217, 257 og 277.
Tolkeproblemer
Når du bruker en indeks for å spore endringer over tid, kan du oppdage at dataene endres og blir mindre sammenlignbare med den opprinnelige eller basale data. Når du for eksempel sporer enhetssalg av et produkt over tid, kan prisen oppleve en permanent økning. Selv om produktsalg av produktet ikke har vokst, viser indeksen vekst på grunn av produktets nye, høyere pris. Når det gjelder en indeks som måler endringer over tid ved å bruke en markedskurv av varer og tjenester, for eksempel KPI, kan enkelte varer eller produkter øke i pris, kvalitetsendring eller andre funksjoner som gjør dem ikke lenger sammenlignbare med den opprinnelige basisverdien av indeksen eller dens tidligere datapunkter. Kompensere for dette problemet, men ikke en perfekt løsning, vil kreve oppdatering av grunnkurven av varer og tidligere datapunkter med jevne mellomrom for å reflektere og kompensere for disse typer endringer.
