Statistisk prosesskontroll (SPC) er en prosessforbedrings- og kvalitetskontrollstrategi som bruker statistikkbaserte teknikker til å overvåke prosesser og identifisere områder for forbedring. Dr. Walter Shewhart banet teknikkene til SPC på 1920-tallet. Originalt brukt til å evaluere produksjonsprosesser, har SPC applikasjoner i andre bransjeinnstillinger, samt utdanning, helsevesen og offentlige tjenester. Med utgangspunkt i grafiske skjermer tilbyr SPC en måte å empirisk undersøke prosesser på og krever ikke grundig statistisk kunnskap.
Elementer du trenger
-
Data
-
Papir
-
Blyant
-
Kalkulator
Konstruerer et kontrollskjema
Tegn et kontrollskjema, som starter med en horisontal linje, merker den med tidspunkter der målingene i dataene dine ble tatt. For eksempel, hvis et bakeri vil sikre at en maskin legger tilstrekkelig antall blåbær i hver muffin, kan en baker ta målinger av maskinens ytelse med tidsintervaller, for eksempel hvert 15. minutt, hvert 30. minutt eller hver time.
Tegn en vertikal linje, merk det med tilstrekkelig skala for å dekke dataene du har samlet. Hvis verdiene i dataområdet ditt er fra 0 til 20, tegner du den vertikale skalaen tilsvarende.
Plott dataene på grafen din i en tidsbestemt rekkefølge. Deretter tegner du en solid linje for å koble til punktene. Å gjøre dette vil vise mønstre av temporal variasjon.
Beregninger og analyse
Med kalkulatoren beregner du gjennomsnittet av dataene og tegner en horisontal linje på kontrollskjemaet ditt som tilsvarer middelverdien på den vertikale aksen. Hvis for eksempel data fra bakerieksemplet viser et gjennomsnitt på 10 blåbær per muffin, vil du tegne din horisontale linje fra punktet merket 10 på den vertikale aksen. Dette er din midtlinje.
Beregn standardavviket, som er kvadratroten av variansen. For å få variansen, divisjon summen av de kvadratiske avvikene ved antall observasjoner minus en. Ta deretter kvadratroten av figuren for å oppnå standardavviket.
Tegn to horisontale linjer - øvre grense og nedre grense - på kontrollskjemaet. Verdien av øvre grense og nedre grense kan variere, men normen er lik 3 standardavvik (over og under gjennomsnittet, illustrert av midtlinjen din).
Undersøk ditt fullførte kontrollskjema, og kontroller for å se om datapunktene faller innenfor øvre og nedre grenser. Hvis de holder seg innenfor grensene, er prosessen din mest sannsynlig i kontroll. Poeng utover øvre eller nedre grense foreslår imidlertid at noe uvanlig, som krever oppmerksomhet, skjer i prosessen.
Tips
-
Ved å bruke 3 standardavvik over og under, er gjennomsnittet for å angi de øvre og nedre grensene en veiledning, i stedet for en streng standard. Noen prosesser, der det kreves mer krevende kontroll, for eksempel smalere øvre og nedre grenser, kan være hensiktsmessig.
