Bedrifts- og finansforvaltere tar bedre beslutninger når de har tilstrekkelig informasjon tilgjengelig for å ta disse beslutningene. Kvantitative metoder gir ytterligere informasjon for å hjelpe ledere i å gjøre forretnings- og finansbeslutninger som vil påvirke organisasjonene. Vanlige kvantitative metoder inkluderer regresjonsanalyse, bruk av sannsynligheter og analyse av statistiske data.
Regresjonsanalyse
Regresjonsanalyse gjør at ledelsen kan bruke egne observasjoner angående relatert informasjon for å gjøre forutsigelser om fremtiden. Ledelsen vil først identifisere de relaterte datasettene de ønsker å observere og samle inn dataene. Dataene vil bli plottet på en graf, noe som gir ledelsen en visuell fremstilling av forholdet mellom datasettene. Disse dataene vil mest sannsynlig ikke falle i en rett linje på grafen, men en rimelig antagelse om forholdet kunne gjøres. Ledere kan bruke regresjonsanalyse for å analysere forholdet mellom rentenivå og låneperioder.
Normal Sannsynlighet
Normal sannsynlighet er vanligvis avbildet som en bellkurve. I bellkurven faller flertallet av observasjoner midt i kurven. Et jevnt antall observasjoner faller i høyden og i den lave enden av klokkekurven. Ledelsen kan bruke normal sannsynlighet for å forutsi nivået på kvalitetsfeil som de vil oppleve på en produksjonslinje. Hvis hvert produkt trenger å tilfredsstille de nødvendige spesifikasjonene innenfor et område, kan ledelsen forvente at flertallet av produktene vil falle i mellomområdet, mens et jevnt antall enheter vil falle i høyden og i den lave enden av spesifikasjonsområdet.
Statistikk
Statistikk er en metode for å forutsi hvilken prosentandel av transaksjoner som vil ha et bestemt resultat. Dette gjøres ved å samle og analysere tilfeldige prøver fra en større gruppe transaksjoner. Tilfeldig prøvetaking brukes til statistisk analyse fordi det er for dyrt eller umulig å analysere hver transaksjon. Ledelsen kan prøve en prosentandel av ferdige produkter og se etter feil. Prosentandelen av mangler som er funnet, blir brukt på hele produksjonsløpet for å anslå hvor mange produkter som kan ha feil.
