Variabel vs Egenskapsdata

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Intuisjon kan ta deg en lang vei i virksomheten, men det er tider når du trenger harde data for å analysere og tall for å knase. Six Sigma-prosessen for å oppnå forretningsprosesser av topp kvalitet, definerer flere forskjellige typer data. Attributtdata er av typen Ja eller Ikke, for eksempel om en lysbryter er slått på eller av. Variabel data handler om måling, som for eksempel lysnivånivåene når du justerer en dimmer. De er både viktig informasjon, men variabel data er vanligvis mer nyttig.

Variabel Vs. Egenskap

Attributtdata fokuserer på tall, variabel data fokuserer på målinger. For eksempel, anta at du samler data om defekte produkter som din montering linje viser seg. Attributtdata klassifiserer bare utdataene som defekte eller ikke defekte. Hvis du samler variabeldata, kan du se på hvor dårlig hvert defekt produkt er: 10 prosent feil, 20 prosent feil, og så videre.

Ingen av disse er iboende feil. Alt avhenger av hvordan du vil bruke dataene. Hvis du praktiserer Six Sigma-tilnærmingen, og du vil se hvor mange produkter som oppfyller dine høye standarder, kan attributtdata gjøre trikset. Hvis du vil måle kvaliteten på hvert produkt, er variabel data trolig mer nyttig.

Fordeler med attributtdata

Det er andre måter å klassifisere data på. Data som ikke passer godt til tall, for eksempel farge eller smak, kalles for eksempel kvalitative data. Attributtdata er enklere å samle enn kvalitative data, så det er et godt valg hvis du ser på en binær tilstand, der det bare er to alternativer:

  • Produktet fungerer, eller det virker ikke.

  • Selgeren avsluttet avtalen, eller hun gjorde det ikke.

  • Delene passer til sporet de skal tilhøre, eller de gjør det ikke.

  • Studentene passerer testen eller de feiler.

Du kan kompilere attributtdataene for å se hvor godt prosessen, utstyret eller personalet utfører. Hvis du vil ha 80 prosent av studentene dine til å bestå sine siste eksamener, og bare 20 prosent gjør det, viser det seg et problem. Uansett om det er studentlegemet, må lærerne eller et annet problem bestemmes.

Fordeler med variabel data

Variable data kan fortelle deg mange ting som attributtdata ikke kan. Anta at du prøver nye belter for bruk i et byggeprosjekt. Attributtdata forteller deg prosentandelen av bånd som ligger under belastningen du legger på dem. Variable data kan fortelle deg om en bestemt girder som passerer testen, fortsatt kan være farlig nær å gi vei. Hvis du vil vite hvor dårlig studentene savnet bestått eksamen, kan variabel data gi deg svaret.