Prosessforbedring er viktig for næringslivet og spesielt helsevesenet. Helsevesenet har kommet under stor kontroll på grunn av økende kostnader. Selv sykehus, klinikker og leger som har det bra innen omsorg og kostnader, kan alltid forbedre seg. Lean og Six Sigma er bare to verktøy som vil lede deg i å finne muligheter for forbedring i helsevesenet, positivt påvirker pasientpleie, forhold til leger, ansatte, leverandører og kunder.
Identifiser muligheter for forbedring i helsevesenet ved å definere mål. Dette skal gjøres i en topp-down rekkefølge, hvor målene for den overordnede organisasjonen blir identifisert, deretter identifiseres mål for hver avdeling og til slutt blir mål for hver prosess identifisert. Organisasjonsbrede mål kan inneholde høyere stillinger i slike helsevesen akkreditering og rapporteringsforeninger som Felleskommisjonen, en reduksjon av de totale kostnadene, økt pasient gjennomstrømming, redusert ansattes omsetning og flere praktiserende leger. Avdelingsmål kan omfatte redusert vendingstid for prosedyrer, en reduksjon i duplikatpapir og økt medarbeidertilfredshet. Prosessmålene kan inkludere forkortet ventetid for pasienter og strømlinjeformede prosesser. Utnytte slike verktøy som: misjonserklæringer, prosesskart og verdi-strømmapping. Prosesskart viser en prosedyre i sin helhet, inkludert tidsramme og ressurser. Et verdistrømskart fokuserer på verdiskapende deler av en prosess, som løper horisontalt over verdienstrømskartet, mens ikke-verdiskapende deler av prosessen er angitt vertikalt.
Se etter måter å måle målene til organisasjonen, avdelingene og prosessene, ved hjelp av instrumentpaneler og datasampling. Dashboards brukes til å visuelt vise statusen til en prosess i forhold til å oppnå et mål. Et dashbord indikerer hvilken del av prosessen som måles, for eksempel pasienter per dag, hva den nåværende tellingen er i forhold til målet, og vil være betinget fargekodd for å ha visuell effekt, og viser om prosessen er på målet (grønn), i fare for ikke å lage et mål (gul) eller ikke å gjøre målet uten drastiske tiltak (rød). Datamønster samler inn informasjon for statistisk analyse og tar hensyn til datapunkter - omstillingstid for prosedyrer.
Samle inn data og analyser det for å identifisere avvikere som vil finne frem til forbedringsmuligheter. Dataene som samles, vil avhenge av tiden eller målet som måles. For eksempel, hvis du ønsker å forbedre antallet av tilbakemeldinger som kreves, vil dataene inneholde alle sjekker som er skrevet; Kontrollene som blir skrevet på nytt, vil bli angitt som sådan, slik at du kan finne en prosentandel for å vite hva ditt utgangspunkt er. En outlier er et datapunkt som ligger utenfor flertallet av datapunkter. Outliers er muligheter for raske forbedringer. En outlier kan være en vendingstid på en røntgenavlesning som tok 24 timer fordi lesingsresultatene ble feilplassert i en e-postboks. En rask løsning på dette ville være å sette opp en e-postvarsel når meldinger fra radiologen, enten det er outsourcet eller internt, mottas.
Bruk slike verktøy som ANOVA, standardavvik, regresjonsanalyse og normalitetstest for å analysere dataene. ANOVA, variansanalyse, er en statistisk beregning som identifiserer kilder til variasjoner. Datapunkter kan være tid per pasient i MR-rom. Kilder for varians innen tider kan være ukedag, be om lege, pasientalder, kjønn av pasient eller antall ansatte. Standardavvik ser ikke på individuelle avvik innen datapunkter, men finner normen for datapunkter samlet, og dermed identifiserer de datapunkter som ligger utenfor normen. Dette er tilfeller som må vurderes for å bestemme hva som skjedde for å produsere et datapunkt utenfor normen. Regresjonsanalyse skaper en modell for prognoser med mange variabler. Normaltesting jobber tilbake gjennom en prosess for å avgjøre om en modell er realistisk og oppnår de ønskede resultatene. Hvis målet er å få en vendetid for avbildningslesninger på tre timer, vil følgende informasjon bli satt inn i en normalitetstest: minutter fra når bildet blir opprettet og når det sendes til radiologen, er det tid for radiologen å lese Det er tid for resultatene å bli sendt tilbake til helsevesenets organisasjon og tid for at resultatene skal sendes til ordregiveren. Hvis disse tider ikke totaler under tre timer under normale omstendigheter, vil modellen ikke oppfylle de ønskede målene.
Bruk mål, målinger, data og statistisk analyse for å identifisere muligheter for forbedring ved å bruke slike verktøy som: kontroll / påvirkning matris, brainstorming, kritisk for kvalitet, kundens stemme, nåværende virkelighetstrær og forutgående trær. En kontroll / innflytelsesmatrise leder et prosjektteam gjennom deler av en prosess, avgjør om prosjektgruppen har kontroll, påvirkning eller verken kontroll eller påvirkning i løpet av en del av prosessen. Diskusjonene må holdes med alle interesserte i en prosess: prosesseier (ledelse), prosessorene (ansatte på ansatteivå) og kundene (enten pasienter eller leger) for å avgjøre hva som er kritisk for kvalitet. Kundens stemme fokuserer på forbedringen basert på kundenes behov og ønsker. Intervjuer, spørreundersøkelser eller spørreskjemaer kan brukes til å finne ut hva kunden sier. Nåværende virkelighetstrær (CRT) viser prosjektlagene en nåværende liste over problemer i en prosess. En CRT vil lede prosjektgruppen gjennom nedstrømseffekter av problemer i prosessen. Nedstrømseffekter av ufullstendige ordreordre kan være at en pasient venter i et eksamensrom med en papirkant på en time mens de ansatte prøver å finne legen for å få klargjort på ordre. Et forutsetningstrær leses fra topp til bunn, med ønsket resultat oppført øverst, og forutsetningene for å oppnå det resultatet som er oppført under det. Forutsetninger kan være hindringer i en nåværende prosess som ikke virker, slik som ordinære laboratorieanvisninger ikke blir kommunisert til en pasient eller en del av en prosess som ikke eksisterer for øyeblikket, som må settes inn, for eksempel å kreve at alle ansatte bruker direkte innskudd.
