Bedrifter liker å få en følelse av hva de kan forvente i fremtiden, slik at de kan klare sin virksomhet. De bruker prognoser for å ta avgjørelser. For eksempel er en prognose om salg for det kommende året et grunnlag for oppslag på råvarer og tilrettelegging av nødvendig finansiering. Bedrifter bruker både kvalitative og kvantitative verktøy i prognoser.
Delphi Metode
Delphi-metoden for prognoser er en kvalitativ teknikk. En organisasjon som er interessert i å lage en prognose, får en gruppe eksperter, ideelt fra forskjellige bakgrunner, for å svare på det samme settet med strukturerte spørsmål. Ekspertene sender svarene tilbake til en koordinator. Hver ekspert i prognosegruppen mottar tilbakemelding om svarene fra sine medprognosører uten å identifisere enkeltpersoner. Prognoserne sender tilbake sine revisjoner basert på innspillene de ser fra andre. Denne prosessen kan skje et par ganger til det er en viss grad av avtale mellom prognosemannens svar, og dataene kan brukes som et prognoseverktøy for virksomheten.
Tidsserier
Tidssergeteknikker for prognoser bruker tidligere data for å ekstrapolere fremtiden. Et glidende gjennomsnitt er en vanlig tidsserie kvantitativ prognose teknikk. For å prognostisere salget for en kommende måned, kunne et selskap ganske enkelt legge opp salget fra de foregående månedene og dele med antall måneder for å få et gjennomsnitt. Dette gir en ide om hva du kan forvente i den kommende måneden. Selskapet kan også bruke et vektet gjennomsnitt, tildele en bestemt vekt til hver periode, med lengre perioder med mindre avstand.
indikatorer
Indikatorer er en annen nyttig kvantitativ prognosemetode. Økonomiske indikatorer gir for eksempel en ide om økonomiens retning. Disse inkluderer ledende økonomiske indikatorer som inkorporerer data fra slike innspill som produsentens nye ordrer og krav på arbeidsledighet for å gi en ide om fremtidens retning av økonomien. I USA samler Bureau of Economic Analysis data som går inn i ledende, forsinkende og sammenfallende økonomiske indikatorer.
