Kvalitativ informasjon for menneskelige ressurser inkluderer spørreundersøkelser, intervjuer, meninger og faglitteratur, mens kvantitativ informasjon inkluderer statistikk og numeriske beregninger knyttet til menneskelige ressurser. Menneskelige ressurserforskere samler kvalitativ informasjon og analyserer den ved hjelp av kvantitativ informasjon. Å samle kvalitative data fra ansatte og ledere gir "sanntid" informasjon om ansattes moral, teambygging og avslører problemområder innenfor en organisasjon, ledelse og ansattes ytelse og opplæring. Kvantitativ informasjon inkluderer statistiske tabeller, matematiske diagrammer, lønnsmessig referanse og rapporter som bryter ned undersøkelsen og intervjuresultatene etter prosenter av deltakere.
Kvalitativ informasjon
Kvalitativ informasjon er bare like nyttig som informasjonen er nøyaktig. Variabler kan påvirke kilder til kvalitativ informasjon. En ansatt som er satt under disiplinære prosedyrer, er mindre sannsynlig å gi en sjef for sin sjef enn en ansatt som mottar en kampanje. Menneskelige ressurserforskere må velge forskningsprøver som er store nok til å bestemme trender i informasjonen som søktes; Resultatene fra en større prøvepopulasjon er mer sannsynlig å nøyaktig gjenspeile generelle meninger og trender. Forskere samler kvalitative informasjonsdesignundersøkelser og intervjuer for å sikre objektiv administrasjon av forskningsspørsmålene. Forskere må kanskje gi anonyme og enhetlige intervju- og undersøkelsesprotokoller for å sikre objektive resultater.
Kvantitativ informasjon
Human Resources forskere tabulere undersøkelsen og intervju resultater ved hjelp av statistikk og matematikk. Kvantitativ informasjon kan kontrolleres for statistisk og matematisk nøyaktighet, men den tar ikke hensyn til variabler, inkludert intervjuere "har en dårlig dag", personlige konflikter mellom ansatte og underordnede og subjektive vurderinger av undersøkende respondenter eller intervjuere. Respondenters moral, frykt for gjengjeldelse for deres svar eller arbeidsplasspolitikk kan påvirke utfallet av forskning og kan ikke måles ved hjelp av kvantitativ analyse. Statistiske beregninger brukes til å bestemme feilmargin ved måling av kvalitativ informasjon, som gir kvoter for unøyaktige eller untruthful svar. Kvantitativ informasjon kan skjeves av feil matematiske og statistiske tabeller.
Kombinere kvalitative og kvantitative opplysninger
Personaleavdelinger foretar forskning for å fastslå lønnsmål for sine næringer, undersøkelse av kostnadene og dekning av helsemessige fordeler, og for oppmåling av ansatte og ledelse. Kvantitativ og kvalitativ informasjon er nyttig for å identifisere trender og forbedringsområder innenfor en arbeidsplass. Rekrutterere og oppbevaringsspesialister for menneskelige ressurser samler og tabulerer slik informasjon for å opprettholde konkurransedyktig kompensasjon og fordeler. Innsamlet informasjon er tabulert, analysert og presentert til ledende ansatte med anbefalinger. Menneskelige ressurserforskere bruker også kvantitativ informasjon for å bestemme ansettelsestrender og utvikle demografi for å finne jobbkandidater. Surveying ansatte bistår menneskelige ressurser med å identifisere moral problemer, forbedre ansattes ytelse, og omorganisere avdelinger og arbeidsflyt for å forbedre effektiviteten.
Møte utfordringer
Personaleavdelingene bruker kvalitativ og kvantitativ informasjon for å undersøke ansattes ytelsesproblemer og personellproblemer. Kvalitative data kan hjelpe menneskelige avdelinger med å identifisere personellproblemer og kilder til ansattes moralproblemer. Kvantitativ informasjon, inkludert oppmøteposter og produksjonsrapporter, hjelper til med å identifisere individuelle og teamproblemer i en organisasjon. Sikkerhetsansvarlige på arbeidsplassen evaluerer kvantitative dataregister for personskader og utstyrssvikt for å identifisere og redusere potensialet for arbeidsskader. Kvalitativ og kvantitativ informasjon som brukes sammen gir et bredt spekter av informasjon for emnet eller omstendighetene som forskes. Kvalitativ informasjon gir flere synspunkter om et forskningsemne, mens kvantitative data gir direkte og objektiv informasjon.
