Forecasting gjeld er integrert i forvaltningen av en bedrift. Enhver virksomhet som håndterer kundefordringer håndterer tap. Enkle fremskrivninger kan bedre forberede deg ved å beregne de sannsynlige gjeldene som ikke vil bli mottatt.
Skaff kreditt- eller risikopoeng av alle viktige forbrukerkontoer. Sertifiserte bedrifter vil ha tilgang til kredittbyråer, og dermed tillate bruk av FICO-poeng. Kredittpoeng kan fås gjennom de store kredittagentene, som TransUnion, Experian og Equifax, med forbehold om medlemskapsgodkjenning - som kan nås via deres nettsider.
Tilordne risikotributtene til hver kunde i en database eller regneark. Sorter listen fra høy til lav score.
Del listen i fire kategorier. For kvadranten med de verste (laveste) poengene, merk gruppen som "høy risiko". Deretter skal de fire gruppene bli kalt "høy risiko", "middels høy risiko", "middels lav risiko" og "lav risiko" ved rekkefølge av laveste til høyeste score.
Del prosentandelen av fordringer med de totale fordringene for tidligere års data dersom de er tilgjengelige gjennom tidligere firmaoppføringer. Hvis du ikke har noen tidligere data, bare beregne for hver av de fire kategoriene. Jo flere data som er tilgjengelige, desto større er sannsynligheten for nøyaktighet i projeksjonen. Ved å finne et gjennomsnitt for selskap, kan du justere forventet prosentandel av fordringer oppover for høyere risikokategorier og nedover for lavere risiko. Det første året kan kreve ballpark estimater, men lagre disse dataene for å samle mer nøyaktige fremskrivninger fremover. I fremtiden vil du ha empiriske estimater for dårlig gjeld for hver risikokategori.
Multipliser prosentandelen av forventet (eller historisk) tap på fordringer for hver kategori etter beløpet av de nåværende fordringene for kategorien. Summen for hver gruppe er mengden forventet tap på gjeldende kontoer.
Tips
-
Større utvalgsstørrelser av tidligere data vil intensivere prognosen.
Advarsel
Prognoser er ikke alltid nøyaktige. Bruk aggressive estimater av dårlig gjeld til å være konservativ.
