Statistisk gjennomsnitt er et praktisk verktøy for å sammenligne og måle forretningsdata. Den gir en måte å tildele en gjennomsnittsverdi til et sett med numeriske mengder. Dette gjennomsnittlige beløpet bestemmer midtpunktet for et datasett også kjent som Central Tendency. Selv om beregningen av gjennomsnittet er lik, kan ulike datatyper kreve en alternativ tilnærming.
Den aritmetiske tilnærmingen
Det aritmetiske gjennomsnittet består av summen av alle tallverdiene i et datasett. Resultatet deles deretter av antall listede verdier. Anta at et sett med data inneholder disse tallene (5,10,10,20,5). Gjennomsnittet vil være lik summen av disse verdiene (50), dividert med antall observerte verdier (5). Det gjennomsnittlige eller aritmetiske gjennomsnittet vil være lik (10). Dette gjennomsnittet er kanskje ikke den beste beregningsmåten når det er en stor variasjon i tallverdier eller andre utelukker. Det brukes ofte til å beregne sentral tendens med konsistente data som involverer analyse av intervaller og forhold.
Tilordne vektede verdier
Selv om det aritmetiske gjennomsnittet er praktisk, gir det ikke et virkelig presis gjennomsnitt når man måler svingende verdier. En mer realistisk og vanlig bruksmetode er å tildele vekt til hver numerisk verdi. Tilordne vekt eller prosentandel til et datasett av fluktuerende verdier er den veide gjennomsnittlige metoden. Den vektede gjennomsnittlige metoden gjelder en prosentandel for varierende datamengder.
Å håndtere vekst
Når datasettene inkluderer økende tall, er det nødvendig med et mer nøyaktig mål for sentral tendens. Det geometriske gjennomsnittet er en annen tilnærming som omhandler ulikhet eller vekst i et datasett. Denne gjennomsnittlige beregningen innebærer å ta den neste roten av produktet av mengdene i datasettet. Denne tilnærmingen måler økende antall som finnes i statistisk og investeringsanalyse.
Alternativt verktøy
Bortsett fra det er det noen alternativer som kan måle sentrale tendenser. Disse inkluderer modusen og medianen. Modusen identifiserer frekvensen av visse verdier i et datasett. Medianen kan brukes til å bestemme ekte middelverdien av et datasett. Dette gjøres ved å sortere verdiene i stigende rekkefølge og identifisere gjentatte eller mellomverdier som er funnet. Dette er nyttig for å identifisere mønstre og midtpunkter når de innsamlede dataene inneholder forvrengte mengder.
