Statistikk som brukes i fastsettelse av forsikringspriser

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Selv om statistikk er viktig i mange typer virksomheter, er det spesielt viktig for forsikringsbransjen. Statistikk brukes til å avgjøre hvilken risiko en forsikret stiller til et forsikringsselskap, hvilken prosentandel av politikk er det sannsynlig å betale ut, og hvor mye penger et selskap kan forvente å betale ut i krav.

aktuarer

En aktuar er en person opplært i investeringsstrategier og statistiske verktøy. Aktuarer må vite investeringsstrategier i forsikring på grunn av det mangfoldige produktutvalget på forsikringsområdet. For eksempel kan en aktuar arbeide med pensjoner og pensjonister under en livsforsikringsparaply. Aktuarer er pålagt å bestå vanskelige undersøkelser i nesten alle land for å demonstrere at de har god kunnskap om sannsynlighet og statistikk.

Å gjøre beslutninger

Statistikk er ikke en eksakt vitenskap: aktuarene ser på statistiske data og gir det beste gjetningen på hva dataene forteller dem. For å forberede seg på å ta beslutninger, studerer aktuarene beslutningsteori, en delmengde av matematikk og statistikk som inkluderer spillteori. Spillteori hjelper en aktuar til å forstå hva en person er sannsynlig å gjøre og hvorfor. For eksempel, hvis en bilforsikringspolisinnehaver går i gjeld, kan han være mer sannsynlig å sende et falsk krav på hans kjøretøy for å tjene penger. Det er ingen konkrete tall for denne typen menneskelig adferd; Beslutningen om å kreve et høyere premie for visse risikoer utføres av aktuar basert på hans kunnskapsbase.

Tapfordelinger

En tapsfordeling kan gi en aktuar et bilde av kravsadferd over en viss periode eller vise hvordan kategorier av krav stabler opp mot hverandre. For eksempel kan en aktuar konstruere et histogram, en type bardiagram som sammenligner kategorier. Linjediagrammet kan vise hvordan krav vedrører aldersgrupper for livsforsikring. Aktuatoren vil kunne se på trender og se om høyere premier for visse aldersgrupper er berettiget.

Lineære Modeller

En lineær modell kan brukes til å se om en kategori eller gjenstand er relatert til en annen. Et eksempel på en lineær modell er lineær regresjon: datapunkter er tegnet på en graf for å se om de har et lineært forhold; Med andre ord kan en rett linje brukes til å representere dataene. Hvis en rett linje kan tegnes, indikerer dette at det er et forhold mellom de to kategoriene. En lineær modell kan brukes til å finne ut informasjon om hvordan alder, kjønn, lønn og andre egenskaper er knyttet til kravstørrelse.

Time Series Modeller

En tidsseriemodell er hvor en aktuar ser på hvordan en bestemt gjenstand utfører over tid. For eksempel kan de se på hvordan forsikringstakernes skadehistorie endres over tid for å avgjøre hvor mye som skal belastes for spesifikke rettighetshaveregenskaper, eller de kan studere utførelsen av investeringer over en periode for å fastslå priser som skal betales for hele livsforsikringspolisen.