Da feltanalysen blir mer populær på alle kanaler, blir folk i økende grad oppmerksom på betydningen av gyldige resultater. Enten du sender en vennlig meningsmåling på Facebook eller utfører en omfattende markedsundersøkelse for din arbeidsgiver, må du kunne få nøyaktige data fra undersøkelsesresultatene. Dette betyr at du bruker et av de mange verktøyene som er tilgjengelige i dag.
Forstå data samlet
Før du kan bestemme hvilket statistisk verktøy du skal bruke, må du først forstå dataene som samles inn. Undersøkelser er ofte i spørreskjemaform, med svar som varierer fra flere valg til åpent. Statistikere kan også bruke prøvetaking, noe som gjør at de kan ta en delmengde av en større befolkning, og velger å anta at prøven representerer hele. Datainnsamlere må også ta hensyn til variabler, siden resultatene kan skjeves ved å velge deltakere som allerede har visse funksjoner til felles. Hvis du prøver å finne frem til en sammenheng mellom bestemte regioner og lungekreftutbredelse, vil du for eksempel være interessert i funksjoner som røykevaner.
Det er også to hovedtyper av statistikk: beskrivende og inferentiell. Beskrivende statistikk ser etter likheter mellom alle medlemmer av en befolkning, mens inferensiell statistikk gjør antagelser om en befolkning basert på trender som er sett i dataene. Med inferensiell statistikk, starter undersøkelsen ofte med en hypotese. For eksempel, "Depresjon er mer utbredt blant eldre som bor alene enn eldre som deler et hjem." Denne hypotesen vil da bli brukt på svarene fra prøven samlet og brukes til å avgjøre hvorvidt denne hypotesen er sann eller ikke.
Kjennskap til verktøyene
Når alle svarene fra en undersøkelse er samlet, må statistikere finne en måte å organisere den på slik at den kan studeres. Enkle studier kan samles i et Excel-regneark, med rader satt opp for å representere hvert svar. Men grunnleggende regneark har sine begrensninger, og derfor går mer avanserte statistikere i retning av statistiske verktøy som er spesifikke for innsamling og analyse av data.
Ofte kan programvaren som brukes til å samle undersøkelsesdata, også brukes til å administrere den. Verktøy som SurveyMonkey vil vise resultatene som prosentandeler og tall, slik at du også kan krysreferanse svar basert på hvilke typer folk svarer. Hvis en undersøkelse går ut på et utvalg av menn og kvinner, kan dataene for eksempel bli segmentert etter alder, kjønn og geografisk plassering, så lenge du samlet inn disse dataene på det tidspunktet du undersøkte deltakerne.
Lær å lage og bruke grunnleggende undersøkelser er enklere enn noensinne, takket være teknologien. Imidlertid samles avanserte dataanalyser ofte av fagfolk som spesialiserer seg på statistisk arbeid, og bruker intensive verktøy som MATLAB og SAS Business Intelligence. Disse verktøyene kan være kostbare og ha en alvorlig læringskurve, som ofte krever spesialisert trening for å kunne bruke dem.
